Trénovanie umelej inteligencie
Na hodine informatiky sme sa so žiakmi venovali praktickému trénovaniu umelej inteligencie prostredníctvom webovej stránky Teachable Machine. Cieľom bolo pochopiť, ako sa umelá inteligencia učí rozpoznávať objekty a ako závisí jej presnosť od kvality tréningových dát.
V prvej časti sme využili webkameru, pomocou ktorej sme trénovali model na rozpoznávanie tvárí žiakov. Žiaci si sami vyskúšali, ako je potrebné nasnímať dostatočný počet rôznych záberov a ako sa model postupne zlepšuje v rozpoznávaní jednotlivých osôb.
V druhej časti hodiny sme trénovali umelú inteligenciu pomocou obrázkov zvierat, ktoré sme rozdelili do troch kategórií. Žiaci nahrávali obrázky, triedili ich a sledovali, ako sa model učí rozlišovať medzi jednotlivými skupinami.
Aktivita bola pre žiakov veľmi pútavá a názorne im ukázala, že umelá inteligencia nefunguje „sama od seba“, ale potrebuje správne dáta, trpezlivosť a logické uvažovanie. Zároveň si rozvíjali digitálne zručnosti, kritické myslenie a základy práce s modernými technológiami.